ニュース

当社のCEO、ハリー・キムが、ソウルで放送される「チョ・ヨングのホットトレンド」の収録のため、ソウル経済ネットワークTVを訪れました。

執筆：アンジー・エドマンズ（RNA Analyticsシニアアクチュアリーコンサルタント）

損害保険業界は、これまで以上に高まる報告要件、増加するデータ量、そして複雑化する保険数理プロセスに直面している。

損害保険業界において、変動性はビジネスの本質的な要素です。自然災害リスクへのエクスポージャーから、自動車保険、損害保険、特殊保険の各分野における保険金請求動向の変化に至るまで、保険会社は、より迅速な分析結果の提供、ガバナンスの強化、そしてより機動的な規制報告を行うよう、ますます強いプレッシャーにさらされています。

RNA Analytics に、アジア太平洋地域担当ビジネスヘッドとしてキム・ジヒョン氏を迎え入れることができ、大変嬉しく思います。

保険業界で20年以上の経験を持つジヒョンは、アクチュアリー業務、財務分析、事業計画、リスクおよび資本管理、商品開発、マーケティングの各分野において、深い専門知識を有しています。

執筆者：マヌエル・モンテス（RNA Analyticsシニアアクチュアリーコンサルタント）

R3S Modeler のプロファイラー機能を使えば、モデルの実行中にどのコンポーネントや変数が最も時間を消費しているかを正確に特定できることをご存知でしたか？

世界的な市場の変動や予測不可能な業務環境の変化が特徴的な現代において、従来のリスク管理の手法は急速に時代遅れになりつつあります。組織はもはや、将来の課題を見通すためにレガシーシステムに頼ることはできません。

執筆：Tak Lee（RNA Analyticsグローバル・コリア地域マネージャー）

保険規制の環境が変化する中、自己リスク・ソルベンシー評価（ORSA）は、単なるコンプライアンス対応から、リスク管理における戦略的意思決定の重要な柱へと変貌を遂げました。

IFRS17への対応は、しばらくは遠い（そして動いている）目標のように思われていたかもしれません。しかし、会計基準を迎えた今、多くの保険会社で新しいルールやモデルの導入作業が結実し、プロジェクトをエンドツーエンドで分析し、ベストプラクティスを共有する機会を得ることができました。

VM-22への移行は、数十年にわたる米国年金積立金の最も重要な変更点である。規定的で定式化されたCARVM手法から脱却した新たな原則ベース積立（PBR）枠組みでは、保険会社が複雑で確率的な将来状態をモデル化することが求められる。

アクチュアリーおよびリスク管理ソフトウェアの世界的リーダーRNA Analytics、2026年度におけるスペイン保険数理学会（Instituto de Actuarios Españoles：IAE）の公式ゴールドスポンサーとなることを発表いたします。

RNA Analytics、アントニオ・サン・ロマンをスペインの新カントリーマネージャーとして迎えることを大変嬉しく思います。アントニオは、欧州保険業界が変革期を迎えるこの時期に当社に加わり、豊富なリーダーシップ経験とスペイン現地市場に関する深い知見をもたらします。

ChatGPTなどの生成AIの急速な台頭により、AIエージェントは最も顕著な技術トレンドの一つとなった。従来のプログラム型ツールとは異なり、AIエージェントは自然言語を理解し、ユーザーと対話し、意図を解釈し、自律的にタスクを実行する。こうした能力ゆえに、大手テクノロジー企業は業務効率化と組織再設計を推進するためにAIエージェントを導入しており、この動きは業界全体に広がりつつある。

執筆者：John Bowers、Actuarial Product Director, RNA Analytics

保険アクチュアリー専門家にとって、この1年は実に興味深い年であった。世界中のアクチュアリーは2025年の大半を、複雑かつ進化する規制枠組みへの対応、人工知能と機械学習の従来業務への統合、気候リスク専門知識の開発、そして技術的なアクチュアリースキルと戦略的なビジネスアドバイザリー能力の必要性との間のギャップ管理に費やした。

著者：ジェームズ・ベック、RNA Analytics、米国、シニア戦略アドバイザー

米国の保険業界は大きな変革期を迎えている。年金の評価マニュアル（VM）-22のような新しい規制と、保険資本基準（ICS）に象徴される標準化の世界的な推進が相まって、保険会社はかつてないレベルの高度化を要求されている。

保険業界では、アクチュアリーを含む専門家が生データを処理し、重要なビジネス上の意思決定に役立つ幅広い分析結果を導き出します。その結果、多くの組織が機械学習（ML）や深層学習（DL）などのAI技術によってプライシング・モデルを強化する方法を積極的に研究している。しかし実際には、最も時間を消費する段階は高度なモデリングそのものではなく、データの前処理であることが多い。

人工知能は米国の保険会社に多くの新たな機会を提供し、リスク評価、顧客エンゲージメント、業務効率の変革を促している。最近、AI規制を連邦政府の管理下に置こうとする動きが見られるが、規制環境は断片的で、ほとんどが州主導である。

RNA Analytics 、アジアにおけるIFRS第17号と欧州におけるソルベンシーII導入の深い経験を有し、米国市場向けにカスタマイズされたLDTI対応ツールを提供するためのトップクラスの専門知識を構築している。

執筆者：John Bowers、Actuarial Product Director, RNA Analytics

保険会社は長い間、資産と負債のミスマッチング・リスクに取り組んできたが、今日、この課題を再構築する最も重要なきっかけは金利変動である。規制、市場の不安定性、投資の複雑性などがALMの負担を増大させる要因となっているが、金利変動は今や保険会社のバランスシート・リスクの中心に位置している。

韓国のアクチュアリーは、進化する規制要件、人口動態の変化、経済の不確実性によって引き起こされる重大な価格圧力に直面している。

韓国の生命保険市場は、マクロ経済の圧力、規制の変更、人口動態の変化などにより、急速な変貌を遂げつつある。

保険業界の権威ある2つの賞を受賞しました。 保険アジアニュースカントリーアワード2025

RNA Analytics 、ユー・チエ・フーをアクチュアリーコンサルタントとして台湾支社に迎え、APAC地域におけるプレゼンスをさらに強化します。

9月1～2日にリヤドで開催されるIFoA中東会議2025に出展できることを誇りに思います。

RNAのクラス最高のR3S Software Suite一部であるR3S RiskPlatformをご紹介できることを嬉しく思います。R3S RiskPlatformは、保険会社が法定報告、リスク管理、事業計画を処理する方法に革命を起こすよう設計されており、ボタンひとつで完全に自動化されます。

アジア太平洋地域は、保険における人工知能の利用に対してイノベーションに優しいアプローチを採用しており、地域全体のAI法がないにもかかわらず、規制当局が明確で業界固有のAIガイダンスを提供している。

保険業界が、米国の規制、リスク管理、保険数理上の変革など、進化し続ける状況を乗り切り続ける中、ニューヨークに現地法人を設立することで、米国の顧客に対し、より高い対応力と洞察力をもってサービスを提供することができるようになります。

執筆者：ジャスティン・ファン（AIプロジェクト責任者）、ドンファン・リー（AIチームリーダー）、スカーレット・ベ（AIスペシャリスト

LLM現代社会における最先端のAIモデル

この独占Q&Aでは、RNA AnalyticsGCリージョナル・マネージャー、タック・リーに、保険数理業務の進化と香港の保険市場を形成する現在のダイナミクスについて話を聞いた。

保険数理とリスク管理ソリューションの大手プロバイダーであるRNA Analytics、AIによって保険数理モデリングに革命を起こす大規模プロジェクトを正式に開始し、保険業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最前線での地位を強化した。