10年以上の開発期間を経て、2024年は保険資本基準にとって決定的な年になると予想され、12月に採択される見込みである。
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ライゲート、英国、2024 年 2 月 29 日： RNA Analytics保険数理とリスク管理のグローバル・リーダーである株式会社保険数理研究所（本社：東京都港区、代表取締役社長兼CEO：荻田晃、以下「保険数理」）は本日、保険数理アワード（InsuranceERM Awards）において「IFRS第17号コンサルティング of the Year」を受賞したことを発表しました。
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RNA AnalyticsのHead of Business Development, UK and North EuropeのNick Reillyは、AIがリスク・プーリングにどのような影響を与えるかを考察している。
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2月5日、世界的な保険・リスクマネジメント会社であるRNA Analytics は、アジア有数の大学である延世大学と、アクチュアリーの養成に関する覚書（MoU）を締結したと発表しました。
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アントン・クレナーをアソシエイトディレクターとしてRNA Analytics 。
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規定資本要件（PCR）としての保険の国際資本基準（ICS）に関する公開協議は2023年9月に終了し、国際保険監督者国際機構（IAIS）による同基準の経済的影響に関する最終的な評価が始まっております。
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RNA Analytics は、定期的にオンライントレーニングコースを開催することをお知らせします。
これらのコースは、ソフトウェアのライセンスを取得しているユーザー向けに設計されています。
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ニック・ライリーを英国および北ヨーロッパの事業開発責任者としてRNA Analytics に迎えることができ、大変嬉しく思います。
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新しい年が近づき、世界の保険業界にとって2024年がどのような年になるかを考えるとき、テクノロジー分野で最もエキサイティングな展開が起こっていることは明らかである。
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ライゲート（英国）、2023 年 12 月 6 日： RNA Analytics保険数理とリスクマネジメントの世界的リーダーであるRNAは、本日、保険アジア・ニュース・アワードの「コンサルティング・ファーム・オブ・ザ・イヤー」を受賞したことを発表した。
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ラテンアメリカの保険業界は成長軌道にあり、その大部分は生命保険セグメントの収益成長によって牽引されている。同地域の国々が景気回復の兆しを見せる中、同地域にはまだ保険に加入していない人口が多いため、市場での存在感とシェアの拡大を目指す保険会社にとって、ラテンアメリカは魅力的な市場となっている。
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11月16日に韓国アクチュアリー会で開催された2023年RNAユーザーフォーラムには、既存のR³SユーザーとRNAクライアントが一堂に会しました。
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ラ・ポジティバは、さまざまな生命保険商品やモデリング・シナリオに適応でき、さまざまな部門の意思決定を支援できるツールを探していた。同時に、ソリューションには拡張性があり、大量のデータや複雑なシナリオを迅速かつ効率的に処理できることが求められました。
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RNA社は、ソフトウェアの提供を強化するために、社内の専門家（コンサルティング ）への投資を続けています。また、拡大する損害保険会社のお客様に対応するために、損害保険の専門家チームを拡大し、世界各地の再保険会社にサービスを提供しています。
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ハン・スンジン（Seungjin Han）氏をAPAC生命コンサルティングの責任者としてRNA Analytics 。スンジンは統計学の博士号を持ち、プライシング、経済資本モデリング、機械学習、IFRS17、K-ICS、再保険戦略、ソルベンシーと資本管理、ORSAなどの分野で14年の経験を誇り、豊富な専門知識をチームにもたらします。
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バージョン4.1リリースでは、データベース出力の転置、R³S Enterpriseオプションを持つユーザー向けのプロファイリング実行タイプ、R³S Manager のコマンド構造など、多くの新しい機能強化が行われました。
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RNA Analytics 、保険数理プロダクト・ディレクターのジョン・バウワーズと保険数理デリバリー・ディレクターのマチュー・スラスが、保険会社がIFRS第17号をどのように導入したか、また今後どのようなステップを踏んでいくかについて、InsuranceERMが行ったQ&Aを紹介する。
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IFRS17への対応は、しばらくは遠い（そして動いている）目標のように思われていたかもしれません。しかし、会計基準を迎えた今、多くの保険会社で新しいルールやモデルの導入作業が結実し、プロジェクトをエンドツーエンドで分析し、ベストプラクティスを共有する機会を得ることができました。
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規制当局が保険会社に課す要求が爆発的に増加し、ソフトウェアプロバイダーやモデラーが提供するデータや計算能力の可用性が高まっている今、ネステッド・ストキャスティックモデリングの開発における大きなステップの変化が生まれつつあります。
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