IFRS17に備え、2019年にオスロ証券取引所上場の保険会社Gjensidigeは、全く新しい保険数理とレポーティングツールの導入を行いました。
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2023年に向けて、高インフレ環境は多くの保険会社の利益率を低下させるだろう。欧州では、2022年7月にインフレ率が8.9%に跳ね上がり、過去25年間で最も高くなった。GlobalDataによれば、このことは、保険料の伸びが鈍化し、保険金単価が上昇するため、2024年に向けて一般保険会社の収益性を悪化させ、その影響は損害保険、自動車保険、特殊保険に最も及ぶと予想される。
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Web3への移行は非線形のプロセスで、その長さは不明だが、保険にとっては、イノベーションのバックボーンとして（最古の海上保険契約から革新的な宇宙保険まで）、リスクと機会を検討する作業が今始まるのである。
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この度、保険アジアニュース賞の「リスクモデラー・オブ・ザ・イヤー」を2年連続で受賞したことを、大変光栄に思います。
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グループCEOのハリー・キムに、RNA Analytics が誕生した経緯、IFRS17に移行する顧客へのアドバイス、そしてインシュアテックの未来がどこに向かっているのかについて、詳しく聞いた。
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マネージングディレクター ハビエル・アルバレス氏とのQ&ARNA Analytics
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再保険業界では、ここ数十年で最も重要な会計実務の変更の1つが、あとわずかのうちに実施期限を迎えます。
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バージョン4.0リリースでは、R³S Enterpriseオプションのユーザー向けに、ほとんどのライブモデルがMPIディストリビューションを使用して実行できるようになったほか、外部ソースからの仮定の読み込みが大幅に強化されるなど、多くの新機能が追加されました。
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会計基準ASU2018-12、通称LDTI（Long Duration Targeted Improvements）の実施期限が迫っています。
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開催日 : 2022年6月27日(月) 16:00～17:30 日本時間
対象 : 保険会社様の保険数理部門(主計部門)、会計部門、経営企画部門、IT部門等の方
言語 : 日本語
場所 : オンライン ※ご登録いただいたメールアドレスにウェビナーへのリンクを送信します。
費用 : 無料
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保険業界におけるデジタルトランスフォーメーションは、通信事業者と保険会社の双方に機会を与え続けています。情報の爆発的な増加と接続性の向上により、新しいデータポイントが相互の利益のために活用され、バリューチェーン全体の成果が向上しています。
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IFRS第17号は、損害保険会社が負債を測定する方法を、方法論と仮定の両面から変化させるものである。保険会社はこの変化に対応したシステムを開発中であり、一部のリザベーション・プロセスは根本的に変更する必要があるかもしれない。
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世界が最悪の事態から脱し始めた今、以前のような仕事のやり方に戻った企業もあれば、完全にやり方を変えてしまった企業もあります。
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世界的なパンデミックに見舞われた激動の24ヶ月を経て、新年を迎えるにあたっては、私たちはリカバリー、リスク、規制に重点が置かれています。
RNAでは、常にお客様の声に耳を傾けることを重視し、適切なツールや技術でお客様をサポートする最善の方法を学び、お客様の業績達成に貢献しています。
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R³S で実現する単一レポートフレームワーク/ガバナンス/監査対応
日時：2022年3月10日（木） 17:00-18:00 日本標準時
時間 : 1時間
対象 : 保険会社様の保険数理部門(主計部門)、会計部門、経営企画部門、IT部門等の方
定員 : 50名 (参加人数)
言語：日本語
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RNA Analyticsは、2021年のInsurance Asset Management Awardsで「Technology Firm of the Year」を受賞しました。
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RNA Analyticsは、2021年に開催されたInsurance Asia News Awards for Excellenceにおいて、「Risk Modeller of the Year」を受賞しました。
この賞は、アジア地域の保険市場において、顧客の資本およびソルベンシーリスクの管理を支援するとともに、規制当局への報告や規制要件を支援している企業を表彰するものです。
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RNA Analyticsは、2021年に開催されたInsurance Asia News Awards for Excellenceにおいて、「Risk Modeller of the Year」を受賞しました。
この賞は、アジア地域の保険市場において、顧客の資本およびソルベンシーリスクの管理を支援するとともに、規制当局への報告や規制要件を支援している企業を表彰するものです。
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損害保険市場については、保険会社は現在、気候変動、キャタストロフ・リスク、その他の敏感な要因など多くの課題に直面しており、その結果、投資利回りの低下、収益性の課題の増大、COVID関連の保険金請求の最終コストをめぐる高い不確実性などが生じています。
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コロナウイルスが流行する前にすでに始まっていたグローバルなデジタルトランスフォーメーションは、一部の企業のプログラムに拍車をかけましたが、他の企業は混乱の影響を受けやすくなっていました。
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