アントニオ・サン・ロマンのご紹介

RNA Analytics、アントニオ・サン・ロマンをスペインの新カントリーマネージャーとして迎えることを大変嬉しく思います。アントニオは、欧州保険業界が変革期を迎えるこの時期に当社に加わり、豊富なリーダーシップ経験とスペイン現地市場に関する深い知見をもたらします。

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Vicky Daniels
アクチュアリー業務効率化のためのAIエージェント

ChatGPTなどの生成AIの急速な台頭により、AIエージェントは最も顕著な技術トレンドの一つとなった。従来のプログラム型ツールとは異なり、AIエージェントは自然言語を理解し、ユーザーと対話し、意図を解釈し、自律的にタスクを実行する。こうした能力ゆえに、大手テクノロジー企業は業務効率化と組織再設計を推進するためにAIエージェントを導入しており、この動きは業界全体に広がりつつある。

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Vicky Daniels
2026年の予測

執筆者:John Bowers、Actuarial Product Director, RNA Analytics

保険アクチュアリー専門家にとって、この1年は実に興味深い年であった。世界中のアクチュアリーは2025年の大半を、複雑かつ進化する規制枠組みへの対応、人工知能と機械学習の従来業務への統合、気候リスク専門知識の開発、そして技術的なアクチュアリースキルと戦略的なビジネスアドバイザリー能力の必要性との間のギャップ管理に費やした。

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Vicky Daniels
新たな規制のフロンティアをナビゲートする:VM-22とICSが戦略的対応を求める理由

著者:ジェームズ・ベック、RNA Analytics、米国、シニア戦略アドバイザー

米国の保険業界は大きな変革期を迎えている。年金の評価マニュアル(VM)-22のような新しい規制と、保険資本基準(ICS)に象徴される標準化の世界的な推進が相まって、保険会社はかつてないレベルの高度化を要求されている。

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AIによるデータ前処理の強化

保険業界では、アクチュアリーを含む専門家が生データを処理し、重要なビジネス上の意思決定に役立つ幅広い分析結果を導き出します。その結果、多くの組織が機械学習(ML)や深層学習(DL)などのAI技術によってプライシング・モデルを強化する方法を積極的に研究している。しかし実際には、最も時間を消費する段階は高度なモデリングそのものではなく、データの前処理であることが多い。

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ALMリスクの主役は金利:保険会社が金利の重要性をもはや無視できない理由

執筆者:John Bowers、Actuarial Product Director, RNA Analytics

保険会社は長い間、資産と負債のミスマッチング・リスクに取り組んできたが、今日、この課題を再構築する最も重要なきっかけは金利変動である。規制、市場の不安定性、投資の複雑性などがALMの負担を増大させる要因となっているが、金利変動は今や保険会社のバランスシート・リスクの中心に位置している。

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RNA Analytics 、韓国で10社目のR3SクライアントとしてNH NongHyup Insuranceを迎える

この度、NH NongHyup Insurance社は、当社のR3Sプラットフォームのライセンスを含む200万米ドルを超える大型プロジェクトにおいて、RNA Analytics 社を優先パートナーに選定しました。この重要な勝利は、韓国でR3Sを使用する当社の10社目の顧客となるもので、韓国市場における当社の継続的な成長と信頼される存在を強化するものです。

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