ソリューションアーキテクチャ：
コンプライアンスを維持しながら、お客様のITポリシーに沿ってR³S Suiteを中心とした全体的なソリューションを設計するためのお手伝いをします。次の図は、RNA Analyticsの ソフトウェアとサービスのアーキテクチャの概要を表示しています。
計算用ハードウェア：
モデルのランに使用されるハードウェアは、そのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があるため、モデルの要件に合わせてハードウェアを拡張することが重要です。弊社のアクチュアリーコンサルティングサービスでは、お客様のモデルを調査し、最適な計算パフォーマンスをサポートするために必要なCPUコアとRAMの要件を特定するために、弊社の技術サービスに情報を提供します。これは通常、パフォーマンスのためのモデルプロファイリングサービスと合わせて実施されますが、これはお客様のモデルに必要な最適なハードウェアに大きな影響を与えるためです。
データ保存：
企業は結果を理解し分析する必要があるため、モデルのランとそこから生成される出力に必要なデータ量は大幅に増加します。また、IFRS17などの規制の変更により、以前よりも粒度の高いレベルで維持する必要がある情報や結果が定義されたため、保存する必要のあるデータの複雑さも増しています。当社は、お客様と協力して、目標とするストレージ要件の見積を行い、既存のストレージソリューションの見直しや、必要に応じて変更を推奨するなど、最適なデータ構造戦略の構築を支援します。
統合：
多様なソースデータと規制に基づく結果は、複数の統合を必要とすることがあります。RNA Analyticsには、さまざまなソース/目的地およびデータベース形式のソリューションアーキテクチャで必要とされる新しいETLプロセスを構築する、または構築についてアドバイスする専門知識があります。さらに、R³Sモデルをレビューして、外部変換を最適化する可能性があるかどうかを検討したり、ターゲットソリューションに適した現在のプロセスを評価したりすることもできます。
監査、制御、セキュリティ：
規制に関する計算の本番環境をサポートするIT環境の重要な側面は、自動化、セキュリティ、およびトレーサビリティです。R³S Process ManagerやR³ Toolkit、ETLなどのツール、またはデータベースへの書込みなどの新しいR³S機能を使用して、本番環境プロセスにおける手動介入を排除するためにお客様と協業することができます。これらのツールは、役割権限や監査のためのセキュリティを提供します。
レポーティング：
規制、ビジネス分析、意思決定では、モデル結果データを理解するために異なる要件が必要になる可能性があります。当社では、インタラクティブな分析主導型レポートから、オンプレミスまたはクラウドで生成される企業規模の静的レポートまで、さまざまなニーズに対応したレポート戦略を実装またはアドバイスすることができます。
クラウド：
ソリューション設計プロセスの一環として、クラウド・サービスを利用して、お客様が導入を希望されるターゲットの運用環境の一部またはすべての側面をサポートすることの実行可能性を検討します。これには、クラウドベースのデータウェアハウスに設置された一時的な「使った分だけ支払う」計算機能と結果を利用するものから、オンプレミスのソースデータを消費してクラウドベースのレポートを作成する完全なクラウドソリューションまで、さまざまな方法があります。
継続的な管理とメンテナンス：
私たちは、実務的にも、またコストや予算の観点からも、将来的に保険数理モデリング環境の維持・管理を容易にするためのプロセスを導入するお手伝いをします。また、ハードウェアリソースの構成を改善することを視野に入れたシステムリソースの使用状況のモニタリングや、データストレージの増加予測など、現在および将来的に必要とされるリソースの見積りをソリューション設計に組み込むことも可能です。さらに、テスト環境の導入を含め、新しいリリース/アップグレードやモデル変更の影響を管理するためのプロセスの導入を支援します。
R³S Process Manager:
私たちはR³S Process Manager導入による投資効果を多く得るための支援を提供できます。 特に、R³S Process Manager内のモデルガバナンスフレームワークを実装する支援を提供できます。
- 全体的なソリューション・アーキテクチャの一部としてのモデル・ガバナンスの設計
- R³S Process Managerの実装と設定
- 管理者ユーザのトレーニングとイネーブルメント
- R³Sの現行モデルを見直して R³S Process Managerで使用するための設定
パフォーマンスのためのモデルプロファイリング：
このサービスは、既存のモデルのパフォーマンスを改善することを目的としています。これは、例えば、既存のキャッシュフロー・モデルをIFRS17の計算をサポートするために完全に最適化させるのに役立ちます。モデルの効率化が、より速いランタイムを持つモデルで終わるという保証はありませんが、これまでの他のお客様の委託による結果では、レポートされる重要な値を変更せずにランタイムを最大75％改善するなど、様々な程度の効率化が行われています。