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イギリスのライゲート、2019年9月。

ほとんどの韓国の保険会社はすでにIFRS 17システムを実装していますが、多くの分野で苦労しています。韓国の保険会社のためのIFRS17の実装の最も困難な部分はキャッシュフローエンジンの構築です。定期的かつタイムリーに複雑な計算を行うことは、大半の既存の保険数理ソリューションではほとんど不可能であるためです。

計算の複雑さと結果の粒度が求められることから、多くの保険会社が既存の保険数理ソリューショ ンを導入していますが、IFRS17の結果を必要な期間内に出すためには、膨大なコストをかけてハイスペックな ハードウェアに投資しなければならないことになります。RNA Analyticsのソフトウェア開発チームとアクチュアリーコンサルティングチームは、企業レベルのIFRS 17ソリューションを導入することの難しさをすでに認識しており、数年前からIFRS 17のすべての要件を分析し、顧客の要件を満たすために必要な新機能を実装したR³SのRNA Analyticsによる保険数理モデリングソリューションの大規模な開発の先頭に立ってきました。

IFRS17で必要とされる、リスク調整や契約上のサービスマージンなどの新しい会計概念の計算から、韓国の保険商品の最も複雑なモデル化、再保険との連携、様々な組み込みオプション価値計算、新しい支払計画、ダイナミックな意思決定、大規模なデータベース処理機能まで、ほぼすべての要件が設計時に考慮されました。R³Sソフトウェアの最新の開発により、保険会社はモデルの構造を最適化することが可能となり、ハードウェアのコストを大幅に削減しつつ、新たな要件を満たすことができました。

特に、Orange LifeのIFRS17導入プロジェクトは、業界で最も成功したプロジェクトと考えられています。過去のIFRS17導入プロジェクトの結果、ほぼすべての要件がすでにR³Sソリューションに実装されていました。また、K-Insurance Capital Standard (K-ICS)とダイナミックALMモデルもR³Sに組み込まれており、オレンジ生命内で全社的なビジネスモデルを実装していました。ソフトウェアの新機能により、ユーザはOracleなどのデータベースに大規模な結果セットを直接ロードすることができます。これにより、追加のETLソフトウェアを購入する必要がなくなり、レポートシステムにロードする前に結果をステージングする必要がないため、必要なストレージスペースを削減することができます。これにより、ROIの観点から見ても、非常に効率的で自動化されたシステムを構築することができます。

「今回のプロジェクトを通じて、IFRS17などの制度変更に積極的に対応し、アクチュアリーバリュエーションと戦略的分析を行うための体系的な基盤を確立することができました。」と、 Orange Life Managing DirectorのSokho Woo氏は述べ、「今回のプロジェクトにより、 Orange Lifeは業界最高水準の保険数理インフラシステムを構築し、タイムリーな決算報告や各種会社報告書を提供することができました。このようにして、IFRS第17号の会計・規制要件に迅速に対応するための基盤を提供するとともに、新しい会計システムの下で必要とされる経営判断や経営プロセスの変化に対応するためのサポートを提供しています」とRNA Analytics CEOのHarry Kimは述べています。

RNA Analyticsについて

RNA Analytics は、20 年以上一緒に作業を続けている製品チームを中心に形成された会社です。RNA Analytics は、既存のグローバルクライアントベースのニーズを満たすうえで不可欠なリスクと規制指標を提供する包括的な保険数理モデリング ソリューションを保険会社に提供します。このソリューションは、ソルベンシーIIやIFRSなどのリスクベースの規制体制全体にわたる保険ポートフォリオのモデリングをサポートします。より現実的で複雑なモデリングのための保険会社のビジネスニーズを満たし、リスクに基づいた重要な意思決定支援を実現します。  

プレス連絡先

RNA Analytics、ソリューション・マーケティング・マネージャー　Vicky Daniels。電話：+44 (0) 1737 246586 メール：vicky.daniels@rnaanalytics.com